오늘뭐먹 소개

미션

직장인의 점심 시간은 60분. 그중 메뉴를 정하느라 새는 시간을 “룰렛 한 번”으로 줄이고, 남은 시간을 더 맛있는 식사와 동료와의 대화에 쓰도록 돕습니다. 내 위치나 지도에서 선택한 지점 가까이의 후보를 먼저 살펴보고, 점심·브런치·술집·카페와 먹고 싶은 음식 종류에 맞춰 선택을 좁힐 수 있게 합니다. 식당의 메뉴와 영업 정보는 방문 전 확인하고 그날의 상황에 맞게 결정할 수 있습니다.

내 주변에서 음식 종류에 맞춰 식당 선택

홈은 지도와 식당 룰렛으로 시작하며 로그인 없이 사용할 수 있습니다. 현재 위치를 사용하거나 지도에서 회사·약속 장소를 선택하고 이동할 수 있는 반경을 정하세요. 점심 모드의 음식 종류에서 한식·일식·중식·양식 등 원하는 후보를 좁힐 수 있으며, 아직 먹을 종류가 정해지지 않았다면 음식 종류를 제한하지 않고 주변 후보부터 살펴보면 됩니다.

식당 룰렛은 강남·종로·마포 등 서울 주요 업무 지구 중심의 식당 데이터를 사용합니다. 설정한 위치·거리·음식 종류에 맞는 식당 중 한 곳을 고르고, 결과가 마음에 들지 않으면 조건을 바꾸거나 다시 돌릴 수 있습니다. 식당별 판매 메뉴와 실시간 영업 여부를 보장하는 기능은 아니므로, 결과 카드의 네이버지도 링크에서 메뉴와 최신 영업 정보를 확인한 뒤 방문해주세요.

데이터 출처와 신뢰성

식당 데이터는 두 가지 신뢰할 수 있는 공식 출처를 결합해 구성합니다.

• 공공데이터포털 일반음식점 인허가 정보: 식품의약품안전처와 지방자치단체가 발급·관리하는 영업 허가 데이터. 영업 상태, 주소, 업종 구분의 1차 근거입니다.
• 네이버 지도 Local Search API: 영업시간, 지도 좌표, 카테고리 세분류를 매칭하여 지도 표시 및 외부 링크에 활용합니다.

두 데이터를 자동 파이프라인으로 매칭하고, 영업 종료·휴업 정보는 정기 점검과 사용자 신고를 함께 반영합니다. 신뢰도가 낮은 매칭은 “정보 신고” 절차로 보완합니다.

현재 보유 데이터

* 활성 식당: 공공데이터와 지도 정보 기준으로 운영 가능성이 높다고 분류한 식당. 통계는 데이터 수집·정리 시점에 따라 달라질 수 있습니다.

콘텐츠 작성·검수 기준

• 지역 가이드는 지하철 출구, 주요 건물, 대로·골목 동선을 기준으로 작성합니다.
• 가격·대기 시간은 고정 수치로 단정하지 않고, 메뉴와 시간대에 따라 달라질 수 있음을 전제로 안내합니다.
• 블로그 글은 발행 후 지역 페이지·카테고리 페이지와 내부 링크를 맞춰 깨진 링크가 생기지 않도록 점검합니다.
• 식당 정보 오류 신고는 문의 메일로 접수하며, 확인 후 데이터 갱신 또는 노출 제외에 반영합니다.
• 데이터 분석 글과 차트는 사이트가 직접 수집·분류한 식당 데이터의 스냅샷을 근거로 작성하며, 집계 범위·분모·기준 시점을 차트 안에 함께 표기합니다. 데이터가 갱신되면 수치와 순위도 다시 계산해 반영합니다.

기술 스택

• 웹: Next.js 16 App Router, React 19, Tailwind CSS 4
• 지도: Naver Maps SDK v3 + Local Search API
• 데이터베이스: PostgreSQL (Supabase, Seoul 리전)
• 호스팅: Vercel (자동 HTTPS, Edge 캐싱)
• 분석: Google Analytics 4

운영자

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